
当所有人都在盯着人形机器人能跑能跳时,一家中国公司正在悄悄解决更关键的问题——让AI学会"思考"。诺亦腾机器人近日完成Pre-A+轮融资,累计融资额达数亿元,投资方包括启明创投、五源资本等头部机构。这家公司的特别之处在于:它不造机器人硬件,而是专门生产机器人需要的"大脑营养"——训练数据。
创始人戴若犁博士打了个比方:"就像教小孩认字需要绘本,训练机器人需要海量真实场景数据。"他创立的上一家公司曾垄断全球70%动作捕捉市场,如今把经验复制到具身智能领域。目前全球数十家人形机器人企业都在使用诺亦腾的数据服务,包括远程操控、人机协作等关键场景。
为什么数据比硬件更抢手?随着AI模型复杂度飙升,行业面临"数据荒"。就像特斯拉需要百万级行车视频训练自动驾驶,人形机器人需要真实世界的触觉、视觉、力反馈等多维度数据。诺亦腾的"数据工厂"能同时支持20组机器人进行高精度数据采集,这种能力在业内屈指可数。
值得注意的是,团队名单里藏着腾讯、字节跳动等大厂的前AI专家。他们正在搭建的不仅是数据库,更是一套让机器人快速学习新技能的"教育体系"。本轮融资将主要用于多模态数据采集技术的研发,这意味着未来机器人可能通过VR设备"亲身"学习搬箱子、端咖啡这些动作。
在波士顿动力机器人还在练习后空翻时,中国公司已经卡住了智能进化的咽喉要道。当某天机器人真的能帮你拿拖鞋,别忘了这些幕后提供"脑细胞"的数据猎手。
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