OpenAI 今天放了个大招，直接把自家轻量级大模型 GPT-5.6 Luna 的价格砍掉了 80%。你没看错，是 80%。
什么意思？以前处理 100 万 Token 的文字，Luna 要收你 1 美元的输入费和 6 美元的输出费。现在呢？输入只要 0.2 美元，折合人民币也就 1 块 4；输出 1.2 美元，差不多 8 块 1 毛钱。
这幅度，在 OpenAI 的历史上从来没有过。
这轮调价不是全面降价，而是精准打击。OpenAI 只动了两个型号：轻量的 Luna 和均衡的 Terra，旗舰款 GPT-5.6 Sol 一分钱没降，继续走高价路线。
Sol 没降，Luna 却打了 0.2 折，这背后的信号其实很明确：用便宜的 Luna 去抢市场份额，靠高端的 Sol 继续赚利润。算盘打得很响。
为什么突然这么拼？因为再不降，客户真要跑光了。
OpenAI 自己放出的评测图已经说明了问题。拿第三方机构 Artificial Analysis 的数据来看，把 Luna 和 DeepSeek V4 Pro 放在同一张桌上比较：同级别的任务，比如写文案、多轮聊天、调工具，Luna 现在花得更少，得分还更高。性价比这块，Luna 不仅追平了，还反超了。
放在以前，海外大模型被吐槽最多的一句话就是：好用是好用，就是太贵了。这一刀砍下去，最大的一块短板算是补上了。
那是什么促使 OpenAI 做出这么狠的决定？答案其实写在价格表里：国产大模型的低价冲击。
DeepSeek V4 Pro 搞了个缓存机制，重复输入的内容几乎不要钱，平时推理定价也一直压得很低。再加上国内一堆厂商源源不断地推出平价 API，海外中小开发者早就开始分流了。蛋糕就那么大，OpenAI 再不跟着卷价格，盘子就空了。
国内各家走便宜路线，OpenAI 这次干脆更便宜。当"国产低价"这四个字不再是大模型的专属护城河，这个行业的竞争，才算是真正开始了。