复旦期末考出怪招：学生出题“刁难”AI，答错越多分越高

复旦大学“数据挖掘技术”课的期末考试，彻底颠覆了传统。学生不用坐在考场里答题，反而成了“出题人”。规则很简单：每个学生自己设计10道计算题，必须要有唯一答案和完整推导过程，然后拿去考三个不同水平的AI模型。最刺激的是——AI答错的题越多、题目越难，出题学生的分数就越高。全班51份答卷，50人成功让至少一个AI翻车，4位同学甚至逼得最弱的AI模型交白卷，直接拿下满分。

这门课的负责人肖仰华教授解释说，传统考试在AI时代已经失灵。如果老师出标准算法题，AI的计算速度和准确率轻松碾压所有学生。与其在AI擅长的领域硬碰硬，不如换个思路：让学生去找到AI的逻辑漏洞。教授相信，只要你真正吃透了知识，就一定能发现AI的盲区。

最终结果很戏剧化。三个AI模型分别是DeepSeek V4-Flash、MiniMax M2.7和Claude Sonnet 4.6。难度最高的Claude模型表现最强，没有一个学生能把它完全考倒。全班只有4位同学凭借极其刁钻的原创题目，让较弱的AI吃了零分，顺利拿到满分。平均分85.7分，只有1名同学没能难倒任何模型。

这种“人考AI”的模式，逼着学生把知识学深学透——不是为了应付考试，而是为了找出AI的弱点。未来，更多的课程可能都会变成这样的“出题人大赛”。毕竟，能难住AI的人，才是真正掌握了知识的人。