曾经被誉为“翻译界哈佛”的蒙特雷国际研究院（MIIS）近日抛出了一个令人震惊的消息：将于2027年夏季正式关闭其线下研究生项目。这一决定，无疑在全球翻译界投下了一颗重磅炸弹。校方给出的理由是招生人数锐减和财务压力，但圈内人士普遍认为，AI翻译技术的爆炸式发展才是导致这一历史性转变的根本原因。
事实上，AI在翻译领域的渗透早已不是新鲜事，但其速度和深度，却超乎了许多人的想象。过去，AI翻译的准确性和流畅度常常为人诟病，然而，随着大语言模型的崛起，AI在理解语境、处理复杂句式以及语言风格模仿上取得了飞跃式进步。如今，AI翻译的效率据称可以达到传统人工翻译的近9倍，成本更是平均降低了90%。这意味着，过去耗时耗力的翻译工作，现在可能只需要几分钟就能完成初步翻译。
这一变化直接重塑了翻译行业的生态。不少翻译公司已经开始拥抱“大模型初译+人工保障”的新模式。简而言之，就是先让AI完成初稿，再由经验丰富的译员进行审校和润色。这种“人机协作”的模式，不仅极大地提升了工作效率，也使得翻译的门槛和成本显著降低。在中国，一项调查显示，97.1%的翻译企业已经引入了翻译技术。其中，26.0%的项目实现了“全机器翻译交付”，而33.2%则采用了“机器翻译+译后编辑”的模式。这表明，纯粹依赖人工翻译的时代正在加速远去。
对于MIIS这样的顶尖翻译学府而言，招生人数的下降并非空穴来风。当AI能够胜任大部分基础翻译工作，甚至一些专业领域的翻译时，那些曾经渴望成为“翻译大师”的学生们，不得不重新审视自己的职业规划。有在校学生在得知学校即将关闭线下项目后，感到极度失落和焦虑，甚至因此哭了两晚，他们担心的是，在AI冲击下，未来的就业之路是否会变得更加狭窄。报告也印证了这一点：翻译和编辑岗位的招聘数量正在明显下降，同时，对从业者的技能要求也在水涨船高。
蒙特雷国际研究院线下项目的关闭，不仅是一个学府的落幕，更是翻译行业深刻变革的一个缩影。它迫使我们思考，当AI成为翻译领域的强大工具时，传统的翻译人才应该如何定位自己？未来的高翻教育又该走向何方？或许，未来的翻译人才不再仅仅是语言的搬运工，而更需要成为AI翻译的“指挥家”和“品鉴家”，懂得如何驾驭AI，如何利用AI提升价值，并在AI无法企及的领域（如高度的文化理解、情感传达、创意性文本创作等）发挥不可替代的作用。这场由AI驱动的变革，才刚刚开始。