腾讯今天甩出一款7700亿参数的大模型,直接把百万上下文塞给了开发者

作者: 智享AI发布日期: 2026/8/29阅读时间: 4分钟
腾讯今天甩出一款7700亿参数的大模型,直接把百万上下文塞给了开发者 封面图

腾讯今天放出了一个大家伙:混元 Hy4 preview 正式开源。总参数 770B、激活参数 49B,上下文长度一口气做到 1M——什么概念?相当于模型一次能读完整部《三体》三部曲,还能记住里面的每一个细节。

这个体量在开源模型里什么位置?官方说法是“稳居第一梯队”。但光有肌肉不够,关键得看干活怎么样。腾讯拉了 163 名内部专家,在 203 个真实工程任务上做盲测,满分 4 分,Hy4 preview 拿到 2.99,而 GLM-5.3 是 2.92,Kimi K3 是 2.94。赢是赢了,但赢得不算碾压,胜在更稳。

尺寸大、上下文长,这只是基础配置。Hy4 preview 真正的看点是它在具体场景里“能顶事”:

软件工程方面,它训练数据里塞了大量腾讯内部的真实开发场景,所以理解长代码、做规划、跑验证这种事干得比前辈利索。办公场景上,你丢给它一堆数据,它能从整理到出图表、写文档、做演示整套做完,不用你中间一个个催。游戏行业的人可能更开心——一句话描述需求,它直接给你生成一个能玩的原型。科研那边也有进展,分子动力学、凝聚态物理这些专业方向都有可见的提升。

更有意思的是一个纯数学突破。配合腾讯自研的 Hyra 框架,Hy4 preview 在百年未解的“三维 Blaschke–Lebesgue”问题上把体积下界从 0.380799 推到了 0.41104,离 Meissner 四面体猜想给出的 0.41986 只差大约 2%。这个数字外行看不出门道,做几何方向的人看了会倒吸口气。

当然,腾讯这次没把话说满。官方自己承认:Hy4 preview 只是 Hy4 的早期迭代版本,预训练和后训练都还有提升空间,复杂任务上“过度自我验证”这类毛病也还在。换句话说,这次开源更像是把底牌亮出一半,看的是开发者社区的反馈。

目前模型已经在 HuggingFace、GitHub、ModelScope、Gitcode 四个平台同步上线,也接入了腾讯云的 TokenHub 和 OpenRouter,拿起来就能用。普通用户想体验的话,元宝和 ima 里也已经内置了。

一个值得注意的信号:腾讯这次特别强调了几大行业的“高质量数据共建”——软件工程、游戏、金融、安全这些领域的专家直接参与数据处理。这其实揭示了国产大模型的竞争逻辑已经变了:拼参数的时代还没完全退场,但“专不专业、真不真能干活”已经成了新战场。Hy4 preview 这次盲测虽然赢的不多,但赢的方向,可能是更重要的那个。

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