蚂蚁开源万亿级大模型：不拼参数拼“快思考”，代码修复能力开源最强

蚂蚁集团百灵大模型团队今天搞了个大动作——把自家的万亿级旗舰模型Ling-2.6-1T正式开源了。别人家的大模型都在比谁参数多、谁个头大，蚂蚁这次却走了条新路：参数有万亿，但更看重的是“听话”和“能干”。

这个模型最大的亮点是“快思考”。说白了，就是它不靠反复试错、来回绕弯子来输出答案，而是通过一种强化奖励策略，主动减少不必要的计算开销。好比学霸答题，别人还在草稿纸上写写画画，他已经直接给出正确答案了。这样既保持了万亿参数应有的智能水平，又降低了使用成本，智效比大幅提升。

在实际干活方面，Ling-2.6-1T表现硬核。它特别擅长多步操作——比如写代码、修bug，甚至在噪音环境下精准推理。在多项执行类评测中，它的代码生成和缺陷修复能力都达到了开源模型的顶尖水平。对开发者来说，这意味着一个能真正帮你干脏活累活的AI助理。

为了让这个大块头能真正落地，蚂蚁做了全栈兼容。它支持主流的Agent框架，能够适配多种工具和复杂约束条件，直接嵌入企业工作流当核心底座用。目前模型已经在Hugging Face和ModelScope上线，开发者可以直接下载。官方还特意把OpenRouter平台的免费API调用服务延长了一周，门槛降到了最低。

这次开源释放了一个明确信号：万亿级模型不再是实验室的“奢侈品”，而是可以部署在生产环境中的实用工具。当行业还在比拼参数规模时，蚂蚁已经开始用“快思考”重新定义性价比——未来可能不是最大的模型赢，而是最聪明、最省钱的模型赢。