一家名叫Micro1的AI数据初创公司，过去8个月年化营收从1亿美元涨到了5亿美元。这家公司成立才4年，靠的是给AI模型提供训练数据。
这件事为什么值得关注？因为AI行业正在抢数据。训练一个ChatGPT那样的模型，光有算法不够，还得喂大量高质量的数据。数据就像教材，模型好不好，教材很关键。需求越来越大，做数据生意的公司自然水涨船高。
Micro1一般能留下合同收入的60%到70%，按这个比例算，它的年净收入大约在1.5亿到2亿美元。这已经是相当不错的生意。不过和两个竞争对手比，它还小。Mercor和Handshake这两家数据公司，今年的年化总收入分别达到20亿美元和10亿美元。但Micro1的增长速度，说明这个市场已经够大，容得下好几家玩家。
那Micro1靠什么赚钱？除了让专家给模型输出打分、帮助做强化学习训练，它还在扩大“合成数据”的生产，比如自动生成视频描述。这些数据有些可以同时卖给多个客户，所以“现成”数据的毛利率能到80%到90%。要知道，卖软件的毛利率高，卖数据的同样不差。
但把同样的数据卖给好几家，也引发争议。有人担心，如果这些数据流向中国的AI开发者，可能会增强他们的模型能力。Micro1创始人阿里·安萨里明确说，公司不会向中国模型开发商出售数据。
有意思的是，Micro1一开始并不是做数据的。它最初是个AI招聘公司，后来发现客户经常用它的平台筛选数据标注人员，于是干脆转型做了训练数据。现在它还在搭建机器人预训练数据集，让几百名普通用户记录自己和日常物品的互动，为机器人学“常识”做准备。
2025年9月，Micro1完成了A轮融资，估值5亿美元。有消息说，它最近可能又要融资，估值还会大幅上升。
有研究人员甚至预计，未来AI公司在数据上的花费，可能跟花在算力上的钱差不多。如果真是这样，像Micro1这样的数据公司，可能还在爆发前夜。