AI智能体28小时“挖”出6.8万种超导材料，人类科学家40年才收录2000种

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学，扔出一颗“重磅炸弹”——全球首个专门用于超导材料发现的AI智能体Elements Claw正式发布。这个AI可不是来给科学家打杂的，它自己就能独立搞研究：从读论文、设计实验，到筛选材料、预测性能，一气呵成。过去，科学家们发现一种新超导材料，平均要花几十年，靠的是“碰运气”式的反复试错。全球最大的超导数据库SuperCon，攒了40多年才收录了大约2000种材料。而Elements Claw只用了28个GPU小时（相当于一台普通电脑连续跑一天多），就从240万个晶体结构中筛出了6.8万个候选材料。研究团队已经亲手合成验证了其中4种全新的超导材料，包括一个叫HfZrRe4的“AI原创”，以及从旧数据库里“纠错”挖出来的Hf21Re25、Zr4VRe7和Zr3ScRe8，其中最高的临界温度达到6.5K（约-266.65℃）。

这个AI凭什么这么猛？因为它背后有个“超级大脑”。团队给它训练了一个10亿参数的原子基础模型，肚子里装着1.25亿个分子和晶体结构。它判断一种材料有没有超导潜力的准确率高达0.996 AUC（接近满分），预测临界温度的误差控制在1K以内。更厉害的是，它还能像人类科学家一样“自我进化”：在分析文献时发现新线索，自动更新算法，然后设计下一轮实验。

达摩院科学智能负责人荣钰说，这批成果只是“开胃菜”，证明了AI确实能帮人类快速找到新材料。为了让大家一起玩，团队已经把240万个稳定晶体的数据全公开了。中国人民大学副教授黄文炳则透露，这套智能体框架后面还打算用在固态电池、催化剂、热电材料等更多关键领域。说白了，以前科学家们“十年磨一剑”找材料，以后可能变成“AI帮你一键搜”——这扇门，刚刚被踹开。