优步的AI项目，钱花得飞快，但功能却像打了水漂。这家公司的技术总监普拉文·尼帕利纳加最近发现，他们仅仅几个月就用完了2026年的AI预算——没错，是提前两年半花光了。结果呢？用户没看到什么有用的新功能，工程师们倒是写了一大堆代码，其中超过60%是AI自动生成的。可这些代码压根没能让消费者体验跟着提升。优步运营负责人安德鲁·麦克唐纳直言不讳：团队交付的代码数量翻倍增长，但用户感受到的变化几乎为零。
这不是个例。微软也在悄悄收紧钱袋子。去年12月，他们还给员工开了Claude Code的订阅权限，让大家自由用外部AI工具。可今年初，这个权限突然被收回，要求统一切换到内部的Copilot CLI。与此同时，微软把GitHub Copilot的收费模式改成了按Token（可以理解为AI的“元字数”）计算，这正好赶上财年结束，让人不得不联想：他们是不是被吓到了？
Token这个新名词，其实就是AI每次生成内容时消耗的“原料”。你用AI写一段话，它就吃掉几百个Token；让它画张图，可能吃掉几千个。现在问题来了：AI模型越来越复杂，Token消耗像开了水龙头，但功能提升却像没拧开开关。高盛的报告更让人倒吸一口凉气：到2030年，随着智能体AI（能自主决策的AI）大规模应用，全世界的Token消耗量将暴涨24倍，达到每月120万亿。什么概念？比现在所有AI聊天机器人消耗的总量还要多出1000倍。
优步内部现在已经超过80%的软件工程师在使用智能体AI，但管理层看着账单直皱眉：这么多钱砸下去，到底值不值？微软那边，换掉Claude Code、调整计费方式，都是明摆着要控制成本。看起来，科技巨头们终于开始算账了——AI烧钱的速度，已经快过它们赚钱的速度。未来几年，谁能把AI的“成本效率比”降到合理区间，谁才能笑到最后。