7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学扔出一颗重磅炸弹：全球首个专门找超导材料的AI智能体——Elements Claw正式亮相。这个AI不再是给科学家打下手，而是自己上阵，独立完成了从查文献、设计实验到合成新材料的全流程。
传统超导材料怎么发现的？基本靠“瞎蒙”。科学家们几十年如一日地试错，国际主流数据库SuperCon用了半个世纪，才攒下大约2000种材料。而Elements Claw只花了28个GPU小时，就从240万个稳定晶体结构中筛出了6.8万个候选材料，效率高得离谱。
它凭什么这么猛？背后是个“专通融合”架构：一个包含1.25亿分子和晶体结构的超大数据库，加上一个10亿参数的原子基础模型。这相当于AI脑子里装着所有已知材料的“家族图谱”，看到新结构就能秒算它有没有超导潜力——判断准确率高达0.996（接近满分），预测临界温度的误差控制在1摄氏度以内。
更厉害的是，这个AI会自己“进化”。它先读文献，评估哪个材料好合成，再设计实验方案。一旦发现新线索，马上更新算法。研究团队已经用实物验证了4种全新超导材料，其中一种叫HfZrRe4的，完全是AI从零设计出来的；另外三种则是对现有数据库纠错后挖出来的宝藏。这些材料的临界温度最高达到6.5K（大约零下266.5摄氏度），虽然离室温超导还很远，但证明AI真的能“无中生有”造出新材料。
达摩院科学智能负责人荣钰说，这批成果验证了AI智能体在材料发现领域的巨大潜力。更值得一提的是，团队已经把240万个稳定晶体的数据全部公开，谁都能拿去用。中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳预测，这套智能体框架很快会被复制到固态电池、催化剂、热电材料等领域——换句话说，AI不光能找超导，还能帮人类造出更耐用的电池、更高效的催化剂。科学发现，从此有了个不知疲倦的AI搭档。