在人工智能浪潮席卷全球之际，芯片作为驱动AI发展的核心硬件，其能效问题日益凸显。近日，一家名为 Mythic 的 AI 芯片初创公司宣布，成功获得高达 1.25 亿美元的巨额融资，这笔资金将用于开发一项革命性的技术——模拟处理单元（APU），目标是实现比当前主流的图形处理器（GPU）高出 100 倍的能效比。这标志着 AI 芯片领域又将迎来一位强劲的挑战者，有望打破 NVIDIA 在高性能计算领域的垄断地位。
此次融资由深科技风险投资公司 DCVC 领投，汇聚了 NEA、Atreides、Future Ventures、软银 KR、S3 Ventures、Linse Capital、One Madison Group 和 Catapult 等众多知名投资机构，甚至连汽车巨头本田和国防巨头洛克希德・马丁也纷纷入局。这笔巨款的注入，将为 Mythic 注入强大的发展动力，用于加速其 APU 的产品开发、完善配套的软件生态，并积极拓展商业化应用。
Mythic 的核心技术在于其创新的模拟内存计算架构。与传统数字芯片需要频繁地将数据在存储单元和计算单元之间来回搬运，造成巨大的能量损耗不同，Mythic 的 APU 将存储和计算单元“融合”在同一平面上，实现了“计算即存储”，极大地减少了数据传输的距离和能耗。公司宣称，其芯片在能效方面表现惊人，每瓦可实现高达 120 万亿次的操作。这对于需要海量计算能力的 AI 应用来说，意味着更低的运行成本和更长的续航时间。
公司首席执行官坦尔・奥兹切利（Taner Ozcelik）在重组并领导 Mythic 后，对 AI 计算的未来有着清晰的洞察。他强调，未来的 AI 发展瓶颈将不再是算力本身，而是算力的能效。Mythic 的策略并非要完全取代 GPU，而是将其定位为 GPU 的“加速器”，就像 GPU 是 CPU 的加速器一样，共同构建更强大的 AI 计算体系。
更值得关注的是，Mythic 已经推出了名为“星光”（Starlight）的亚瓦特传感平台。该平台将自家的 APU 集成到图像传感器中，能够在极低光照条件下显著提升信号的提取能力。这一技术在国防、汽车（如自动驾驶的夜间感知）和机器人等对视觉感知要求极高的领域具有广阔的应用前景。
Mythic 的芯片在美国及其盟国采用成熟的标准半导体工艺生产，这为其大规模量产和商业化部署奠定了基础。在新资金的助力下，公司计划进一步扩大生产规模，优化开发工具包，并积极在 AI 推理市场寻求商业落地。近期，Mythic 的内部测试表明，其芯片在无需高速互连的情况下，已能高效运行拥有万亿参数的大型语言模型，并且在每瓦处理 token 数量上优于当前顶级 GPU。
NEA 的合伙人亚伦・雅各布森（Aaron Jacobson）认为，Mythic 的技术突破了当前 AI 计算在能耗和成本上的限制，为行业带来了巨大的规模化潜力。而早期投资人史蒂夫・朱尔维森（Steve Jurvetson）则用“如同大脑一般”来形容 Mythic 将计算与存储统一的创新，精准地概括了其核心优势。
此次巨额融资和技术突破，预示着 AI 芯片领域正经历一场深刻的变革。Mythic 的模拟计算技术，以其颠覆性的能效优势，正有力地挑战着传统 GPU 的统治地位，为数据中心、自动驾驶、机器人乃至国防等关键领域带来了新的可能性。未来，我们或许会看到一种全新的、更加节能高效的 AI 计算架构成为行业的主流。