中国人工智能（AI）到底离美国有多远？如果听信一些西方媒体的说法，你可能会觉得中国落后了好几个“时代”。但现在，一个重量级人物给出了截然不同的答案。
DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）最近在接受采访时，难得地肯定了中国AI的飞速进展。他直接点名表扬了像DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面（Moonshot）这样的中国公司，说他们开发的AI模型性能“非常出色”，在训练和使用AI方面，已经非常接近世界顶尖水平，差距“只有几个月”。
这可不是小事。要知道，中国的AI公司在很多领域，比如电商、金融、政务等，已经做得又快又好，甚至比一些西方公司还要接地气。哈萨比斯也承认，中国在AI的应用落地方面，甚至还有优势。
但是，哈萨比斯话锋一转，指出了一个关键点：虽然中国AI在“模仿”和“优化”方面做得非常棒（也就是从1到N的改进），但还没有出现那种真正“从0到1”的、全新的、颠覆性的AI“想法”。
他用了一个形象的比喻：中国AI就像一个学习能力超强的学生，能快速学会老师教的知识，并且做得比老师还好。但是，还没有出现一个能自己发明新学科的学生。
哈萨比斯认为，这种“颠覆性创新”比单纯的技术模仿要难得多。它需要一种鼓励冒险、不怕失败的文化，以及自由跨学科思考的环境。他觉得，很多时候，美国在AI领域之所以能领先，是因为他们不怕去探索那些不确定、周期长的基础科学问题，而不是仅仅专注于把现有技术做得更好。
他承认，美国对高端AI芯片的出口管制，确实给中国训练超大规模模型带来了一些限制，可能会让差距在未来拉大。但更根本的问题，在于能否培养出那种敢于“想别人不敢想”的创新思维。
简单来说，中国AI在“执行力”和“速度”上已经很强，甚至能和西方“并跑”。但要在AI这场长跑中真正“领跑”，就必须从“做得快”升级到“想得深”，去创造那些真正改变游戏规则的“第一性原理”。
现在全球AI的竞争已经进入了最关键的阶段。硬件和算力或许能决定短期的比赛节奏，但真正的智慧和思想深度，才能决定谁能站在AI的最高峰。