Meta这周给所有工程师发了一份新指引，核心变化就一句话：以后考核绩效，不再看谁用AI用得多。
过去一段时间，Meta内部流行用Token用量来衡量工程师的AI使用情况——Token这个词听起来玄乎，其实就是AI处理信息的计量单位。用量高，意味着你更积极地在用AI干活。但现在这套标准被废了。
Meta的高管Maher Saba和Santosh Janardhan在周二联合发了一份备忘录，明确告诉所有工程师：我们不会用AI采用率仪表盘，也不会用Token使用量来评估你的影响力。意思是，别再为了刷用量而用AI了，公司看的是你最终干成了什么。
这次调整还有个细节：新版指引把原来点名的那些AI工具全部删了，连“什么任务必须用AI”这类硬性要求也没了。留下的考核标准只有两条——工作质量和实际影响。
别误会，Meta不是不用AI了，事实恰恰相反。备忘录里披露了一个数字：目前Meta内部93%的代码变更已经由AI智能体辅助完成。也就是说，AI写代码这件事在Meta已经完全普及，根本没人在用“用不用AI”来区分高下了。
Meta自己也说得很直白：我们的目标不是AI采用率有多高，而是交付质量更高、迭代速度更快。
这个表态来得挺及时。今年6月还有媒体曝出，Meta给6000名员工搞了个叫AI Gateway的统一平台，各团队能实时查看自己的AI用量，一旦Token支出暴涨系统就自动报警。当时这套机制被解读为Meta在强推AI落地。结果才过了几个月，风向就变了。
原因也不难猜。Meta内部AI用量增长实在太猛，备忘录里提到了一句话：员工今年用的AI工具成本可能高达数百亿美元。钱花得跟流水一样，但问题是——花得多不等于产出高。有些团队可能为了数据好看，拿AI做一些无关紧要的重复劳动，表面上用量上去了，实际价值没多少。
Meta这波调整等于给行业提了个醒：当AI工具普及到一定程度，用不用AI根本不是问题，怎么用AI创造真正价值才是问题。考核指标从“过程”转向“结果”，也许是AI应用进入深水区的一个信号。